>_ TERNPRESS_

دع فريق TERNPRESS يرتقي بمنيو مطعمك إلى مستوى جديد من السرعة، الجاذبية، وسهولة الاستخدام. حان وقت تفعيل أقصى إمكانياتك الرقمية.

تواصل مع فريق الهندسة -->

> SYSTEM_MODULES: مميزات النظام

THEME_CONTROL

تحكم كامل بالهوية

غير ألوانك، شعارك، والغلاف الترويجي بضغطة زر. دعم كامل لتعدد اللغات (العربية، الإنجليزية).

ITEM_DATABASE

إدارة الأقسام والعناصر

تحكم في ترتيب القائمة، عدّل الأسعار، الصور، والأوصاف بكل مرونة. يمكنك إخفاء العناصر المنتهية فوراً.

LIVE_ORDERS

نظام استقبال الطلبات

استقبل طلبات الطاولة، الاستلام، أو التوصيل. تابع حالة الطلب لحظياً واستقبل إشعارات واتساب.

GROWTH_DATA

تحليلات النمو

راقب أداء مطعمك بالأرقام. تقارير دقيقة عن الزيارات، المنتجات الأكثر طلباً، والأقسام النشطة.

ACCESS_POINT

QR كود ورابط ذكي

كود مخصص للطاولات والكاشير، ورابط مباشر (Link) لمنصات التواصل الاجتماعي.

> EXECUTION_LOG: خطوات العمل

Meeting
01. INITIALIZING DATA
UI Design
02. UI/UX ARCHITECTURE
Coding
03. BACKEND INTEGRATION
Launch
04. SYSTEM LAUNCH
01

تحليل الهوية والبيانات

نجلس مع فريقك لفهم "روح" المطعم. نقوم بتحليل صور الأطباق، فئات المنيو، والجمهور المستهدف. لا نبدأ الكود قبل أن نفهم القصة التي تريد روايتها.

  • > Data Gathering
  • > Brand Analysis
02

هندسة الواجهة (UI/UX)

مرحلة التصميم البصري. نقوم برسم المخططات وتصميم واجهة تفاعلية تركز على "سيكولوجية الجوع"، بحيث تكون الصور مغرية وأزرار الطلب في متناول اليد.

  • > High-Fidelity Mockups
  • > User Flow
03

التكويد والربط البرمجي

هنا يحدث السحر. نحول التصاميم إلى كود نظيف، نربط النظام بـ (KDS) المطبخ، ونفعل ميزات التفاعل مثل اختيار الإضافات وحذف المكونات.

  • > Clean Code
  • > API Connection
04

اختبار الأداء والإطلاق

قبل الإطلاق، نضع النظام تحت اختبار ضغط (Stress Test) لضمان السرعة. ثم نسلمك لوحة التحكم ونطلق المنيو للعملاء رسمياً.

  • > Deployment
  • > Speed Check

سجل العمليات (Menu Deployments)

Fast Food Menu
Quick Service

Smart Burger Menu

نظام طلب ذاتي يقلل وقت الانتظار بنسبة 40%.

JS / Tailwind / Node.js
Fine Dining Menu
Fine Dining

Elite Restaurant ERP

ربط المنيو الرقمي بنظام إدارة المخزون والمطبخ (KDS).

WordPress / Custom API